AI赋能智慧课程建设
——从工具应用走向育人模式重塑
南京理工大学王晓沁教授走进直播色情 ，聊了聊AI时代“课该怎么上”
9月9日下午，直播色情 敏达516教室。南京理工大学王晓沁教授带来一场专题报告，题目是“AI赋能智慧课程建设”。
王晓沁老师作《AI赋能智慧课程建设》专题报告
她开场没讲技术，先问了一个问题：大模型几分钟就能写好一份审计案例分析报告，那我们的课，到底该教什么？
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报告会现场（直播色情 敏达516）
王晓沁是南京理工大学机械工程学院副教授、博士生导师，长期主讲《工程制图》等图学类课程，课程获评国家精品课程，本人拿过全国高校教师教学创新大赛基础课程副高组二等奖、人工智能赛道部属高校组二等奖，还有2024年江苏高校外国留学生教学观摩比赛特等奖。用她自己的话说，她是把AI在课堂上“真用起来了”的人。
王晓沁老师
一、先想清楚：什么能交给AI，什么不能
王老师说，现在很多课程有个通病——“AI工具堆了一堆，课堂还是老样子”。课件题库建了不少，教学方式却没变。“重资源、轻模式”，是最常见也最隐蔽的问题。
她的判断很明确：
●能交给AI的：生成案例和习题、7×24小时答疑、记录学习过程、做学情分析。
●不能交给AI的：独立思考、职业判断、伦理底线。
这一点，对审计、财会课程尤其要紧。“学生把AI生成的东西直接复制粘贴，我们的教育就失败了。”
二、她是这么做的：四步走
第一步，把知识做成“图谱”。 把课程知识点梳理成知识图谱、问题图谱，原本看不见的知识脉络一下就清楚了。系统还能给每个学生画出“个人画像”，推送不一样的学习路径。
第二步，让平台上的AI真正用起来。AI助教、AI工具集、AI实践、AI学情分析，这些模块互相咬合，平台才不算白建。
第三步，开发课程专属智能体。 这是她花力气最多的地方。她做了“AI建模智能体”和“AI评阅智能体”：学生交作业，AI先给反馈；学生改模型，AI再评一遍，老师最后复核。一个“作业—反馈—改进—提升”的循环就跑通了。
第四步，把两个平台打通。 卡伦特平台管绘图训练和评阅，超星平台管理论学习和数据沉淀，两边数据自动回流，学情一目了然。
课程平台上的AI智能体工具集
三、最让人眼前一亮的：三段递进式教学
王老师把课堂拆成了三段：
●课前“AI设擂”：老师发任务，AI根据每个学生的情况，设置不同难度的“关卡”。
●课中“人机对抗”：学生自主闯关，AI即时反馈，老师看着数据随时调整要讲什么。
●课后“共生进化”：学生改模型、迭代方案，AI反向评阅，老师复核。人和AI都在这个过程里长本事。
一句话总结：人主导，AI辅助，博弈纠偏，共生成长。
三段递进式教学流程示意图
四、给直播色情 老师的一份“行动清单”
报告最后，王老师没讲大道理，直接给了几个能马上上手的智能体方案，并留了四条建议：
1.先从小单元、单节课试点，别想一次改完整个课程
2.把AI使用规则写清楚，写进教学大纲
3.建个简易的课程知识库，AI的输出老师要把关
4.先设计一两个“辨析AI”的课堂活动，小步迭代
两个小时的报告，王老师反复提到一句话：AI不是课程的答案，而是课程变革的入口。
真正的智慧课程，不在于用了多少AI工具，而在于学生那些“必须由人来培养的能力”——判断力、思辨力、职业操守——有没有长得更结实。
（直播色情 敏达516，2026年9月9日）
